国土交通省は、工事事故の要因、背景をＡＩ（人工知能）で解析し、現場の事故防止に役立てる検討に入った。同省の「建設工事事故データベース」（ＳＡＳデータ）には、公共工事の施工中に発生した約１万６０００件の事故情報が蓄積されており、このデータをＡＩで解析し、現場状況に合ったきめ細かい事故防止対策につなげる。
ＳＡＳデータは、直轄工事や自治体工事などで発生した工事事故（労働災害、もらい事故、死傷公衆災害、物損公衆災害）の情報を蓄積したもので、１９９３年に運用を開始。１７年１０月末時点で１万５７４１件の事故情報を登録している。
国交省はこれまでも、登録された事故情報を分析し、毎年６月に事故発生の傾向や対策をまとめ、各出先事務所などに周知している。
この事故情報の分析にＡＩを活用することで、事故の発生を未然に防ぐ対策を立案できるようにする。ＳＡＳデータには、工事の種類や被災者の年齢、事故発生時の時間帯・天候・工事進捗など多岐にわたる情報を蓄積している。ＡＩでこれらの情報を効率的に解析し、現場の状況や日時、施工に従事する作業員などに応じた、きめ細かな対策につなげる。